协会监事会主席单位南京大学物理学院在南京承办2026年第二期江苏省青年物理学家论坛

2026年3月17日中午，由江苏省物理学会主办，协会监事会主席单位南京大学物理学院承办的江苏省青年物理学家论坛在南京大学鼓楼校区唐仲英楼B501举行。本次论坛特邀中国科学院理论物理研究所副教授陈锟作题为“大语言模型慢思考能力的涌现物理”的报告，同时开通了蔻享学术平台网络直播，吸引了省内外4900余名科技工作者及研究生线上线下参与此次前沿科技活动。

陈锟老师的研究主要聚焦于大语言模型（LLMs）中逻辑推理能力的涌现，以及在基础科学中探索人工通用智能（AGI）的新范式。陈锟本科毕业于中国科学技术大学，随后获得马萨诸塞大学凝聚态物理博士学位，以及合肥微尺度物质科学国家实验室量子信息博士学位。此后，他在罗格斯大学和 Flatiron Institute 从事博士后研究，期间获得西蒙斯基金会支持，获国家级青年人才计划支持。目前还担任 SciencePedia 项目的首席科学家。

在报告中，陈锟老师围绕“大语言模型中通用 System-2 推理如何涌现”这一前沿问题，介绍了其结合复杂网络与统计物理所提出的理论框架。报告指出，大模型形成长链、可泛化的慢思考能力，并不主要依赖对所有词预测方式的全面重塑，而是更多通过调整少数关键“分叉点”来改变整体推理路径结构。陈老师进一步将长链推理理解为潜在概念网络上的动态演化过程，并用简化模型展示了推理结构如何在训练中逐步形成与稳定。该工作为理解大模型推理能力的形成机制、跨任务泛化来源以及相关训练优化问题提供了新的理论视角。

这一工作也体现了物理方法在人工智能研究中的独特价值，即可以从复杂系统、相变与涌现的角度去理解大模型推理能力的形成，而不只是停留在经验观察层面。对物理研究者而言，这为统计物理、复杂网络等方法开辟了新的应用场景，也为物理与AI的交叉研究提供了新的思路。

作为江苏省物理学会精心打造的面向青年物理科技工作者的高层次品牌学术活动，江苏省青年物理学家论坛自 2013 年创办以来已成功举办百余期，其影响力不仅覆盖江苏省内，更远播至全国。论坛通过定期邀请国内外杰出青年物理学家开展前沿学术报告，搭建了高水平学术交流平台，有力推动了青年科技人才成长，为促进物理学及交叉学科的创新发展发挥了重要作用。